Digitalisering waarbij het probleem echt doorgrond wordt
Grondig begrijpen, gericht handelen, voortdurend leren.
Voor zorgteams die technologie willen die met hen meebeweegt, niet andersom.
Waarom doorgegrond?
Context doorgronden
Ik neem de tijd om te begrijpen hoe zorgverleners en cliënten hun werk ervaren. Vanuit dat begrip gaan we bouwen.
Door naar actie
Niet eindeloos analyseren, maar al doende leren. Uitproberen, evalueren, bijsturen.
Door aannames heen
Het echte probleem is zelden wat je eerst hoort. Doorvragen brengt je bij de kern.
Goede digitalisering begint bij het begrijpen van het onderliggende probleem
AI biedt grote kansen voor de zorg, maar brengt ook risico's met zich mee. Door breed te kijken naar gebruikerservaring, security, ethiek en dataveiligheid bouw je AI-oplossingen die werkelijk bijdragen.
Dat begint bij het doorgronden van het echte probleem. Wat ervaren zorgverleners en cliënten? Waar lopen ze tegenaan? Pas met dat begrip kun je digitalisering ontwerpen die naadloos aansluit op hun werkelijkheid.
Mijn kernwaarden
Mijn aanpak: van team tot organisatie
Mijn aanpak kenmerkt zich door zijn hoge aanpasbaarheid aan de situatie. Elke organisatie, elk team, en elk persoon is anders. Een one-size-fits-all aanpak bestaat daarom niet. Ik geloof wel in een aantal best-practices die ik in al mijn projecten terug laat komen:
- Reflecteer: zo leer je wat in deze situatie werkt, en wat niet werkt
- Experimenteer: onderneem actie en probeer nieuwe dingen uit
- Besluit: maak keuzes over wat je vasthoud en wat je laat gaan
- Cyclisch: Blijf de bovenstaande stappen uitvoeren en kom in een ritme
Hieronder vind je twee voorbeelden hoe deze aanpak kan werken.
Teams in een lerende cyclus brengen
Van signalen uit de praktijk naar digitalisering die past. Het geheim: uitproberen, leren van het effect, en doorontwikkelen tot het echt werkt.
Reflecteren
Wat gaat er goed?
Wat kan er beter?
Ontwerpen
Welke digitalisering sluit aan?
(vanuit gebruikersbegrip)Evalueren
Wat was het effect?
Uitproberen
Hoe werkt het in de praktijk?
9-fasen model voor zinvolle digitalisering
Van probleem-verkenning tot organisatie-brede implementatie. Elke fase met concrete deliverables en duidelijke besluitvormingsmomenten tussen elk van de fases. Binnen de fases wordt cyclisch gewerkt.
Verkenning
Ophalen
Welke problemen zijn er?
- Stakeholder interviews
- Gestructureerde brainstorms
- Bestaande data analyseren
Validatie
Wat is het werkelijke probleem?
- Grondoorzaak vinden
- Grootte van het probleem bepalen
- Huidige werkproces in kaart brengen
Selectie
Welk probleem focussen we op?
- Betrekken van alle stakeholders
- Impact vs. inspanning matrix
- Succescriteria bepalen
Ontwikkeling
Onderzoek
Welke oplossingen zijn mogelijk?
- Technologische mogelijkheden
- Werkproces aanpassingen
- Oplossingsrichtingen verkennen
Proof-of-concept Ontwikkeling
Werkt onze oplossing?
- Iteratief ontwikkelen en testen
- Verwerken feedback eindgebruikers
- Robuust product bouwen
Product Pilot
Schaalt het naar meer gebruikers?
- Grotere groep eindgebruikers
- Gebruikersacceptatie meten
- Organisatie impact evalueren
Opschaling
Opschaling Pilot
Kunnen we nieuwe teams trainen?
- Scholingsplan testen
- Support processen opzetten
- Schaalbaarheid valideren
Opschaling
Organisatie-brede uitrol?
- Volledige organisatie uitrol
- Monitoring en optimalisatie
- Succes metrics bijhouden
Overdracht
Hoe nemen zij het over?
- Projectgroep → organisatie
- Beheer en onderhoud regelen
- Evaluatie en lessons learned
Voor zorgteams die vooruit willen
Ik werk met zorgteams die openstaan voor vernieuwing en organisaties die willen investeren in zinvolle digitalisering.
Voorbeelden van projecten waar ik mee bezig ben:
- AI gespreksassistentie: vanuit een gesprekstranscript van een behandelgesprek een gestructureerd verslag voor in het EPD.
- Leerplatform patiënten: het aanbieden van zinvolle tijdsbesteding en het verhogen van de kansen op de arbeidsmarkt voor forensische patiënten door middel van e-learnings en examens.
- WLZ indicatie AI assistent: ondersteuning van behandelaren om een WLZ indiatie aan te vragen voor forensische patiënten.
- Neuropsychologisch onderzoek visualisatie: zelfbouw van een app die de uitslag van het neuropsychologisch onderzoek visualiseerd voor patiënten met een licht verstandelijke beperking.
- AI agents voor voortgangs- en verwijsbrieven: vanuit recente rapportage in het EPD voortgangsbrieven naar de huisarts en verwijsbrieven naar andere instellingen genereren
Laten we het gesprek aangaan
Nieuwsgierig naar hoe we samen zinvolle digitalisering kunnen realiseren voor jouw zorgteam of organisatie?
Ik ga graag het gesprek aan over jouw uitdagingen en kijk hoe mijn aanpak daarbij kan helpen.