Digitalisering waarbij het probleem écht doorgrond wordt
Grondig begrijpen, gericht handelen, voortdurend leren.
Voor zorgteams die effectiever willen werken - met AI, maar vaak ook zonder.
Waarom doorgegrond?
Context doorgronden
Geen analyse-verlamming. Wel diep begrip van zorgverlener, patiënt, team en technologie. Dan door naar uitproberen.
Door naar actie
Creatief nadenken over echte problemen, dan gefocust handelen. Stap voor stap naar werkelijke impact.
Door aannames heen
Soms moet je door de grond van je aannames zakken om tot de essentie te komen. Dat is waar de doorbraken ontstaan.
AI lost zelden het echte probleem op
Er is vaak de hoop dat technologie de oplossing is voor moeilijke problemen. Vaak ligt er nog iets onder de wens naar een oplossing. Ik zoek daarom eerst naar de grondoorzaak van het probleem.
Soms is de oplossing helemaal geen technologie, maar eerder (bijvoorbeeld) de aanpassing van een werkproces, het stoppen met een overbodige vorm van documentatie, of het duidelijker beleggen van een verantwoordelijkheid. Soms is de oplossing wel technologisch. En doordat je het probleem hebt doorgrond bouw je daarna iets dat écht werkt.
Mijn kernwaarden
Mijn aanpak: van team tot organisatie
Mijn aanpak kenmerkt zich door zijn hoge aanpasbaarheid aan de situatie. Elke organisatie, elk team, en elk persoon is anders. Een one-size-fits-all aanpak bestaat daarom niet. Ik geloof wel in een aantal best-practices die ik in al mijn projecten terug laat komen:
- Reflecteer: zo leer je wat in deze situatie werkt, en wat niet werkt
- Experimenteer: onderneem actie en probeer nieuwe dingen uit
- Besluit: maak keuzes over wat je vasthoud en wat je laat gaan
- Cyclisch: Blijf de bovenstaande stappen uitvoeren en kom in een ritme
Hieronder vind je twee voorbeelden hoe deze aanpak kan werken.
Teams in een lerende cyclus brengen
Van signalen uit de praktijk naar concrete verbeteringen - soms met AI, vaak zonder. Het geheim: uitproberen en leren van het effect.
Reflecteren
Wat gaat er goed?
Wat kan er beter?
Bouwen
Welke AI-ondersteuning kan helpen?
(optioneel - alleen als nodig)Evalueren
Wat was het effect?
Uitproberen
Hoe werkt het in de praktijk?
9-fasen model voor zinvolle digitalisering
Van probleem-verkenning tot organisatie-brede implementatie. Elke fase met concrete deliverables en duidelijke besluitvormingsmomenten tussen elk van de fases. Binnen de fases wordt cyclisch gewerkt.
Verkenning
Ophalen
Welke problemen zijn er?
- Stakeholder interviews
- Gestructureerde brainstorms
- Bestaande data analyseren
Validatie
Wat is het werkelijke probleem?
- Grondoorzaak vinden
- Grootte van het probleem bepalen
- Huidige werkproces in kaart brengen
Selectie
Welk probleem focussen we op?
- Betrekken van alle stakeholders
- Impact vs. inspanning matrix
- Succescriteria bepalen
Ontwikkeling
Onderzoek
Welke oplossingen zijn mogelijk?
- Technologische mogelijkheden
- Werkproces aanpassingen
- Oplossingsrichtingen verkennen
Proof-of-concept Ontwikkeling
Werkt onze oplossing?
- Iteratief ontwikkelen en testen
- Verwerken feedback eindgebruikers
- Robuust product bouwen
Product Pilot
Schaalt het naar meer gebruikers?
- Grotere groep eindgebruikers
- Gebruikersacceptatie meten
- Organisatie impact evalueren
Opschaling
Opschaling Pilot
Kunnen we nieuwe teams trainen?
- Scholingsplan testen
- Support processen opzetten
- Schaalbaarheid valideren
Opschaling
Organisatie-brede uitrol?
- Volledige organisatie uitrol
- Monitoring en optimalisatie
- Succes metrics bijhouden
Overdracht
Hoe nemen zij het over?
- Projectgroep → organisatie
- Beheer en onderhoud regelen
- Evaluatie en lessons learned
Voor zorgteams die vooruit willen
Ik werk met zorgteams die openstaan voor vernieuwing en organisaties die willen investeren in zinvolle digitalisering.
Voorbeelden van projecten waar ik mee bezig ben:
- AI gespreksassistentie: vanuit een gesprekstranscript van een behandelgesprek een gestructureerd verslag voor in het EPD.
- Leerplatform patiënten: het aanbieden van zinvolle tijdsbesteding en het verhogen van de kansen op de arbeidsmarkt voor forensische patiënten door middel van e-learnings en examens.
- WLZ indicatie AI assistent: ondersteuning van behandelaren om een WLZ indiatie aan te vragen voor forensische patiënten.
- Neuropsychologisch onderzoek visualisatie: zelfbouw van een app die de uitslag van het neuropsychologisch onderzoek visualiseerd voor patiënten met een licht verstandelijke beperking.
- AI agents voor voortgangs- en verwijsbrieven: vanuit recente rapportage in het EPD voortgangsbrieven naar de huisarts en verwijsbrieven naar andere instellingen genereren
Laten we het gesprek aangaan
Nieuwsgierig naar hoe we samen zinvolle digitalisering kunnen realiseren voor jouw zorgteam of organisatie?
Ik ga graag het gesprek aan over jouw uitdagingen en kijk hoe mijn aanpak daarbij kan helpen.